[2023 카카오 블라인드] 택배 배달과 수거하기 풀이 (프로그래머스)


문제 설명

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당신은 일렬로 나열된 n개의 집에 택배를 배달하려 합니다. 배달할 물건은 모두 크기가 같은 재활용 택배 상자에 담아 배달하며, 배달을 다니면서 빈 재활용 택배 상자들을 수거하려 합니다. 배달할 택배들은 모두 재활용 택배 상자에 담겨서 물류창고에 보관되어 있고, i번째 집은 물류창고에서 거리 i만큼 떨어져 있습니다. 또한 i번째 집은 j번째 집과 거리 j - i만큼 떨어져 있습니다. (1 ≤ ijn) 트럭에는 재활용 택배 상자를 최대 cap개 실을 수 있습니다. 트럭은 배달할 재활용 택배 상자들을 실어 물류창고에서 출발해 각 집에 배달하면서, 빈 재활용 택배 상자들을 수거해 물류창고에 내립니다. 각 집마다 배달할 재활용 택배 상자의 개수와 수거할 빈 재활용 택배 상자의 개수를 알고 있을 때, 트럭 하나로 모든 배달과 수거를 마치고 물류창고까지 돌아올 수 있는 최소 이동 거리를 구하려 합니다. 각 집에 배달 및 수거할 때, 원하는 개수만큼 택배를 배달 및 수거할 수 있습니다.

다음은 cap=4 일 때, 최소 거리로 이동하면서 5개의 집에 배달 및 수거하는 과정을 나타낸 예시입니다.

배달 및 수거할 재활용 택배 상자 개수

집 #1 집 #2 집 #3 집 #4 집 #5
배달 1개 0개 3개 1개 2개
수거 0개 3개 0개 4개 0개

배달 및 수거 과정

집 #1 집 #2 집 #3 집 #4 집 #5 설명
남은 배달/수거 1/0 0/3 3/0 1/4 2/0 물류창고에서 택배 3개를 트럭에 실어 출발합니다.
남은 배달/수거 1/0 0/3 3/0 0/4 0/0 물류창고에서 5번째 집까지 이동하면서(거리 5) 4번째 집에 택배 1개를 배달하고, 5번째 집에 택배 2개를 배달합니다.
남은 배달/수거 1/0 0/3 3/0 0/0 0/0 5번째 집에서 물류창고까지 이동하면서(거리 5) 4번째 집에서 빈 택배 상자 4개를 수거한 후, 수거한 빈 택배 상자를 물류창고에 내리고 택배 4개를 트럭에 싣습니다.
남은 배달/수거 0/0 0/3 0/0 0/0 0/0 물류창고에서 3번째 집까지 이동하면서(거리 3) 1번째 집에 택배 1개를 배달하고, 3번째 집에 택배 3개를 배달합니다.
남은 배달/수거 0/0 0/0 0/0 0/0 0/0 3번째 집에서 물류창고까지 이동하면서(거리 3) 2번째 집에서 빈 택배 상자 3개를 수거한 후, 수거한 빈 택배 상자를 물류창고에 내립니다.

16(=5+5+3+3)의 거리를 이동하면서 모든 배달 및 수거를 마쳤습니다. 같은 거리로 모든 배달 및 수거를 마치는 다른 방법이 있지만, 이보다 짧은 거리로 모든 배달 및 수거를 마치는 방법은 없습니다.

트럭에 실을 수 있는 재활용 택배 상자의 최대 개수를 나타내는 정수 cap, 배달할 집의 개수를 나타내는 정수 n, 각 집에 배달할 재활용 택배 상자의 개수를 담은 1차원 정수 배열 deliveries와 각 집에서 수거할 빈 재활용 택배 상자의 개수를 담은 1차원 정수 배열 pickups가 매개변수로 주어집니다. 이때, 트럭 하나로 모든 배달과 수거를 마치고 물류창고까지 돌아올 수 있는 최소 이동 거리를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.


제한사항

  • 1 ≤ cap ≤ 50
  • 1 ≤ n ≤ 100,000
  • deliveries의 길이 = pickups의 길이 = n
    • deliveries[i]는 i+1번째 집에 배달할 재활용 택배 상자의 개수를 나타냅니다.
    • pickups[i]는 i+1번째 집에서 수거할 빈 재활용 택배 상자의 개수를 나타냅니다.
    • 0 ≤ deliveries의 원소 ≤ 50
    • 0 ≤ pickups의 원소 ≤ 50
  • 트럭의 초기 위치는 물류창고입니다.


풀이

2023 카카오 블라인드 코딩 테스트 2번 문제로, 그리디구현이 결합된 형태의 문제였습니다. 특정한 시뮬레이션 결과의 최솟값을 찾는다는 점에서 자칫 완전탐색을 떠올릴 수 있지만, n의 최대 범위가 100,000이기 때문에 완전탐색으로는 해결할 수 없는 문제였습니다.

따라서 어떻게 하면 최소로 움직일 수 있는지 그리디하게 생각해야 합니다. 항상 최선의 일을 한다고 가정했을 때, 이 최선의 일은 다음과 같이 정의할 수 있습니다.

한 번 이동할 때 배달도 cap개, 수거도 cap를 하는 것이 최선이다.

트럭의 공간은 cap개로 제한적이므로, 위 문장이 최선임을 알 수 있습니다. 그렇다면 이제 이 최선의 일을 항상 할 수 있는 방법을 찾으면 됩니다. 그 방법은 다음과 같습니다.

배달 및 수거가 필요한 가장 먼 집까지 방문하여, 오고 가는길에 cap개의 배달 및 수거를 수행한다.

따라서 배달 및 수거가 필요한 가장 먼 집을 방문함과 동시에 남은 배달과 수거 갯수가 각각 cap개씩 감소하는 것이 최선의 상황임을 알 수 있습니다. 이를 그대로 구현만 한다면 문제를 해결할 수 있습니다.


전체 코드

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class Solution {
    fun solution(cap: Int, n: Int, deliveries: IntArray, pickups: IntArray): Long {
        var answer: Long = 0
        
        var d = deliveries.lastIndex
        var p = pickups.lastIndex
        
        while(true) {
            while(d >= 0 && deliveries[d] == 0) d--
            while(p >= 0 && pickups[p] == 0) p--

            if(d < 0 && p < 0) break
            answer += (Math.max(d, p) + 1) * 2
            
            repeat(cap) {
                while(d >= 0 && deliveries[d] == 0) d--
                if(d >= 0 && deliveries[d] > 0) deliveries[d]--
                while(p >= 0 && pickups[p] == 0) p--
                if(p >= 0 && pickups[p] > 0) pickups[p]--
            }
        }
        
        return answer
    }
}
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